Сигнал из хука Клауд дев (~947/949): для GPT-6 Astra имеет смысл пересмотреть AGENTS.md и Skills — убрать инструкции, которые провоцируют лишние действия, конфликты, повторные проверки и ненужные подтверждения. В хуке — ссылка на пост OpenAI Developers: Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra (Eric Provencher, ~11.09.2026). Урок вайб-кодера: harness под старую модель жжёт токены на новой.
Соседи: официальный гайд по промптингу Astra, Codex context_management, лимиты Astra, JIT-Agent harness. Витрина — vibe-studio.uk; трафик — TG Lead Finder.
Чем это не является
- Не весь официальный гайд промптинга Astra. Сосед про промптинг — отдельно; здесь — чистка AGENTS.md/Skills.
- Не реклама Claude Dev INC. Подписочные посты канала (~948/950) мимо.
- Не «удали все правила». Убери лишнее и противоречивое; оставь контекстные указатели.
- Не бенчмарк Astra vs Fable. Про расход контекста на твоих инструкциях.
Что сказал хук простыми словами
Astra умнее «ручного сопровождения». Старые Skills с длинными описаниями и AGENTS.md вида «перед каждым edit читай три .md» раньше страховали слабую модель. На Astra это часто превращается в лишние чтения, ложный выбор скилла и раннюю остановку — или наоборот в паранойю «спроси перед каждым шагом».
Skills: короткие описания и progressive disclosure
- Описание = когда применять, не энциклопедия. Плохо: «любая работа с БД». Хорошо: «когда добавляешь/меняешь миграцию».
- Слишком много Skills — Codex укорачивает описания, модель хуже выбирает.
- Противоречия в описаниях → агент тянет не тот скилл.
- Progressive disclosure: корень скилла — тонкий роутер, детали в дочерних файлах/скриптах. Не грузи весь cookbook в контекст сразу.
- Рецепты «по шагам на 40 строк» чаще мешают: Astra понимает нюанс; over-constrain вредит.
AGENTS.md: читай то, что нужно задаче
- Плохо: «перед каждым edit читай architecture.md, database.md, deployment.md».
- Лучше: укажи, когда какой док релевантен (границы сервисов / схема / деплой).
- Astra сама добирает контекст; принудительный full-map перед typo-fix жжёт окно и толкает к compaction.
- Держи сами доки свежими — мёртвые указатели хуже отсутствия.
Границы решений и persistence
Раньше сильный «спрашивай перед каждым действием» спасал от самодеятельности. На Astra (в посте — как наиболее aligned) это часто останавливает работу там, где ты рад продолжению. Дай разрешение на безопасный локальный контур: тесты без продакшена — гоняй, чини, перегоняй без апрува на каждом шаге.
Persistence: Astra может отдать первый вариант и ждать ревью, пока задача ещё не done. В запросе явно: что считать готовым (запуск, осмотр, фикс падений). Если нужен stop после черновика — скажи; иначе модель тянется к ранней паузе.
Как почистить за час
- Скорми Astra свой AGENTS.md + список Skills и попроси аудит по посту OpenAI (хук прямо предлагает).
- Выбери до трёх точечных правок: укоротить 2–3 описания, вырезать «читай всё всегда», ослабить лишний ask-first.
- Прогони одну реальную задачу до/после: смотри число чтений файлов и лишние вопросы.
- Не трогай всё подряд за вечер — регрессии в чужих агентах/моделях в том же репо реальны.
Антипаттерны
- «В канале написали — снёс весь AGENTS.md» без прогона.
- Скилл на всё подряд с описанием на абзац.
- Путать чистку harness с «ещё одним системным промптом в чат».
- Игнорировать лимиты: раздутый контекст + недельный потолок = боль (см. соседа по лимитам).
Чеклист
- Описания Skills короткие и про когда, не про всё на свете?
- AGENTS.md не требует full-map перед каждым edit?
- Ask-first только там, где риск реален?
- В задаче есть критерий done / persistence?
- Не смешал с общим гайдом промптинга Astra?
Коротко
Хук Клауд дев 947/949: под Astra пересмотри AGENTS.md и Skills — меньше ритуалов, меньше токенов, яснее done. Пост OpenAI — карта аудита; витрина — vibe-studio.uk.